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不論背景與能力,歡迎對本實驗室研究有興趣的114度碩博士新生加入我們一起研究!
結合人工智慧(Artificial Intelligence,AI)、電腦視覺(Computer Vision)與物聯網(Internet of Things,IoT)等技術,建立自動化系統來解決生活中實際遭遇到的問題。
透過自主水下載具(autonomous underwater vehicles,AUVs)與無人機(Drone)上的各種智慧型感測 設備與技術,對佔了地球70%的表面積的海洋進行水上與水下研究。
與資通訊以外領域進行合作,利用科技的力量加速不同領域的研究發 展。包含醫療、農業、土木 建築、人文社會與藝術等。
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想學習如何做研究嗎?想玩點和別人不一樣的東西嗎?歡迎跟隨我們一起研究!
想賺點零用錢但又想自由安排工作時間的同學照過來。本實驗室提供按件計酬的臨時工作請你來幫忙。
完成 25,000 張以上 4K 水下影像標註、標註魚種高達 72 多種、魚種物件總計 126,133 個等成果,成功建立東北角的魚類水下影像資料庫,將珊瑚礁復育的鸚哥魚、笛鯛、蝶魚、石斑、老鼠斑 5 種指標性魚種進行辨識及標註,識別正確率達 85 % 以上,其它非指標性魚種也達 80 % 以上
1.水下攝影機水中沙塵暴即時偵測系統。
2.水中沙塵暴預測系統模型準確度90%以上
3.利用數據分析,找出以下沙塵暴生成關鍵條件
一套能自動偵測出空拍海上影像中的船隻位置,並進行船隻分析之系統
一套能自動偵測出紅外線影像中的船隻位置,並進行船隻分析之系統
一套能透過光學影像自動偵測河上船隻並估測其距離,同時根據光達感測資料進行整合之系統
一套能透過AI模型實時偵測珊瑚礁指標魚種計數之系統
一套能自動針對印刷體文件進行佈局分析與中英文字識別之系統
提出了一個基於機器學習的DDoS檢測系統,利用了機器學習的特性,並使用最新的數據集,提取數據集中對於分類檢測有效的特徵,將流量分為正常和DDoS攻擊的類別。
一套能自動偵測出空拍海上影像中的船隻位置,並進行船隻分析之嵌入式系統
一套基於光學雷達之輕量化物件偵測和室內建模嵌入式系統